Labor für vernetzte Daten
Beziehungen sind Daten.
Wir zerlegen Knowledge Graphs, RDF, SPARQL, Graphdatenbanken und GraphRAG in prüfbare Modelle, kleine Experimente und klare Entscheidungen.
Mit den Grundlagen beginnenEin Zusammenhang, fünf Beteiligte.
Das Diagramm macht sichtbar, was Tabellen gern in Hilfskonstruktionen verstecken.
Acht Wege durch den Graph
60 Fachbeiträge, ein gemeinsames Begriffsnetz
Grundlagen
Begriffe, Denkmodelle und belastbare Abgrenzungen für den Einstieg in vernetzte Daten.
08 BeiträgeRDF & Linked Data
Von IRIs und Literalen bis zu Named Graphs, Provenienz und Linked Data im Web.
08 BeiträgeSPARQL
Abfragen lesen, schreiben, erklären und so optimieren, dass Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.
08 BeiträgeOntologien & SHACL
Vokabulare modellieren, Datenformen prüfen und Grenzen zwischen Inferenz und Validierung erkennen.
07 BeiträgeGraphdatenbanken
Property Graphs, RDF Stores, Abfragesprachen und Betriebsfragen anhand konkreter Kriterien vergleichen.
07 BeiträgeKnowledge Graphs im Unternehmen
Use Cases, Governance, Identitäten, Datenverträge und messbare Einführung im Unternehmen.
07 BeiträgeGraphRAG
Graphgestützte Retrieval-Pipelines, Evaluation und belastbare Aussagen jenseits von Produktversprechen.
07 BeiträgePraxislabor
Validierbare Datensätze, Abfragen und Diagnosewege für die eigene Werkbank.
Praxis vor Produktversprechen
Jeder Laborbeitrag beginnt mit einer überprüfbaren Frage. Daten, Abfrage und erwartetes Ergebnis bleiben zusammen.
Unsere Redaktion nennt Standards mit ihrem tatsächlichen Status, trennt Validierung von Inferenz und kennzeichnet Grenzen.
Versuche öffnenWomit anfangen?
Knowledge Graph einfach erklärt
Ein Knowledge Graph verbindet Aussagen über eindeutig bezeichnete Dinge und macht Beziehungen explizit.
RDF anwendenRDF-Tripel an einem vollständigen Beispiel
Ein RDF-Tripel besteht aus Subjekt, Prädikat und Objekt; gemeinsam bilden viele Tripel einen gerichteten, beschrifteten Graphen.
Abfrage schreibenSPARQL SELECT vom Muster zum Ergebnis
SELECT liefert Variablenbindungen für passende Graphmuster und ist der beste Einstieg in SPARQL.
Retrieval wählenGraphRAG und Vector RAG fair vergleichen
Vector Retrieval findet semantisch ähnliche Passagen, Graph Retrieval folgt modellierten Beziehungen; hybride Systeme können beides verbinden.