GraphRAG einfach und ohne Hype erklärt

Was der Graph ergänzt

GraphRAG verbindet Passagen über normalisierte Entitäten und explizite Beziehungen. Das hilft bei Fragen, deren Belege über mehrere Dokumente verteilt sind. Der Graph ist ein zusätzlicher Retrieval-Index, keine Wahrheitsmaschine.

Die Verarbeitungskette

Dokumente werden segmentiert, Entitäten und Relationen extrahiert, Identitäten abgeglichen und Kanten mit Quellen verknüpft. Eine Frage erzeugt Kandidaten aus Textindex und Graph; erst danach formuliert ein Modell die Antwort.

Wann die Mehrarbeit sinnvoll ist

Eine Vector-RAG-Baseline wird zuerst auf einem festen Fragenkorpus geprüft. GraphRAG ist nur begründet, wenn relationale oder globale Fragen reproduzierbar scheitern und der zusätzliche Betrieb vertretbar ist.

Fehler bleiben mehrstufig

Falsche Extraktion, falsches Merge, ungeeigneter Pfad und unbelegte Generierung werden getrennt beobachtet. Eine flüssige Antwort kann jeden dieser Fehler verdecken.

Belegkette einer Lieferfrage

Jeder Schritt bleibt zur Passage zurückführbar.

Frage -> Firma A -> betreibt -> Werk 7 -> liegt in -> Region Nord
Firma A: doc-12#p4
Werk 7: doc-31#p2
Region: registry-4#row88
Antwort nur aus den drei abrufbaren Belegen

Eigenständiges Prüfartefakt ohne erfundene Messwerte oder Anbieterwertung.

Im GraphRAG-Pfad weiterlesen

• GraphRAG und Vector RAG fair vergleichen
• GraphRAG-Pipeline vom Dokument zur Antwort
• GraphRAG evaluieren: Retrieval vor Antwort
• Alle GraphRAG-Beiträge