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GraphRAG
Graphgestützte Retrieval-Pipelines, Evaluation und belastbare Aussagen jenseits von Produktversprechen.
GraphRAG einfach und ohne Hype erklärt
GraphRAG ergänzt Retrieval um explizite Entitäten und Beziehungen; es garantiert weder richtige Antworten noch bessere Ergebnisse.
02 / Retrieval wählenGraphRAG und Vector RAG fair vergleichen
Vector Retrieval findet semantisch ähnliche Passagen, Graph Retrieval folgt modellierten Beziehungen; hybride Systeme können beides verbinden.
03 / Pipeline bauenGraphRAG-Pipeline vom Dokument zur Antwort
Eine Pipeline extrahiert Einheiten, löst Identitäten, baut Beziehungen, ruft Teilgraphen ab und erzeugt Antworten mit Belegen.
04 / Evaluation planenGraphRAG evaluieren: Retrieval vor Antwort
Antwortqualität allein verdeckt Fehler; getrennte Metriken für Entitäten, Kanten, Retrieval, Belege und Antwort sind aussagekräftiger.
05 / Risiken reduzierenHalluzinationen in GraphRAG begrenzen
Ein Graph reduziert Halluzinationen nicht automatisch, wenn Extraktion, Identitätsabgleich oder Antwortgenerator Fehler einführen.
06 / Globale Fragen beantwortenCommunity Detection und Zusammenfassungen prüfen
Cluster und Community Summaries verdichten große Graphen, können aber Minderheitsinformationen ausblenden.
07 / Betrieb kalkulierenKosten und Latenz einer GraphRAG-Pipeline messen
Extraktion, Embeddings, Graphabfragen und Generierung verursachen unterschiedliche einmalige und laufende Kosten.